史鉴 · evidence grounded agent
让每个结论都能回到史料。
输入事件、章节或材料，智能体会先检索本地资料，再组织时间线、人物关系和因果结构，并把事实、推断与争议分开显示。
证据问答
先问一个可被资料支持的问题，范围越明确，结果越可靠。
接收问题规划任务检索证据组织回答核验引用输出反馈
还没有问题。智能体的每一步都会显示在这里。
等待任务…
材料题训练
智能体按“观点—证据—解释”反馈，不只给一个总分。
点击“生成一道题”，先从当前资料库抽取材料。
提交后显示四维反馈。
史料知识库
每条资料都带有来源 ID。学姐核验后再进入最终版本。
| ID | 资料 | 内容摘要 | 状态 |
|---|
导入格式：[{"id":"S001","title":"资料标题","author":"作者或机构","date":"时间","period":"时期","content":"原文或整理内容","reliability":"待核验"}]
这个项目为什么是智能体
它不是在聊天框里堆一个模型，而是把任务拆成可检查的步骤。
1. 规划
判断是事件问答、材料分析还是答题批改，决定下一步工具。
2. 检索
只从已登记的史料中找证据，并保留来源 ID 和片段。
3. 生成
将证据整理成时间线、人物关系、因果结构和学习任务。
4. 核验
检查引用是否存在，区分史实、模型推断与争议观点。
5. 反馈
按观点、证据、解释和史实准确性逐项批改。
6. 记忆
记录薄弱点，下一次练习针对薄弱点出题。
当前文件支持离线演示；配置 OpenAI 兼容接口后，回答、出题和批改会调用真实 AI。不要把 API 密钥写入代码或提交到课程材料。